STUDYBREAK
BY ANDREAS ARMSTER

Performance Measures sind Kennzahlen, die relevante ökonomische Sachverhalte einer digitalen Plattform in verdichteter, quantitativ messbarer Form abbilden und zur Steuerung der Plattform, insbesondere hinsichtlich Nutzerzahlen, Matchingqualität und finanzieller Ziele, dienen. (vgl. Steur 2022, S. 89 f.) Beispiel: Eine digitale Plattform misst als Performance Measure die Anzahl erfolgreicher Matches pro Monat, um zu beurteilen, wie gut Angebot und Nachfrage auf der Plattform

Inhaltsbasierte Recommender Systeme schlagen Nutzern Produkte oder Dienstleistungen vor, die ähnliche Eigenschaften wie zuvor positiv bewertete oder genutzte Items haben. Dabei werden Profile der Nutzer und Merkmale der Produkte analysiert. (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.) Beispiel: Amazon empfiehlt einem Nutzer ein Buch, weil es ähnliche Themen oder Autoren wie zuvor gekaufte oder in der Wunschliste markierte Bücher hat. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbaue

Kollaborative Recommender Systeme sind Empfehlungssysteme, die Produkte oder Dienstleistungen auf Basis von Bewertungen und Präferenzen ähnlicher Nutzer vorschlagen. Sie nutzen dabei entweder die Ähnlichkeit zwischen Nutzern (nutzendenbasiert) oder zwischen Produkten (itembasiert). (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.) Beispiel: Yelp prognostiziert fehlende Restaurantbewertungen, indem es das Bewertungsverhalten ähnlicher Nutzer:innen analysiert und Restaurants empfiehlt, die von dies

Nudges sind Maßnahmen, mit denen Plattformen das Verhalten von Nutzer in vorhersehbarer Weise beeinflussen, ohne ihnen Optionen zu nehmen oder wirtschaftliche Anreize stark zu verändern. Sie dienen dazu, Entscheidungen zu erleichtern und gewünschte Verhaltensweisen zu fördern. (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.) Beispiel: Amazon zeigt gezielt Empfehlungen wie „Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, kauften auch …“, um Nutzer bei der Produktauswahl zu unterstützen. Steur, A. (2022

Recommender Systeme sind algorithmenbasierte Empfehlungssysteme auf digitalen Plattformen, die Nutzern gezielt Produkte oder Dienstleistungen vorschlagen, indem sie deren Präferenzen berücksichtigen und so die Entscheidungsfindung erleichtern sowie Transaktionen, Zufriedenheit und Bindung fördern. (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.) Beispiel: Amazon zeigt Nutzern unter einem Produkt die Empfehlung „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch …“, basierend auf früheren Käu

Identitätsmanipulation bezeichnet eine Form manipulierter Feedbacks, bei der Nutzer mehrere oder neue Accounts verwenden, um eine schlechte Reputation zu umgehen oder ihre eigene Reputation durch wiederholte Bewertungen künstlich zu verbessern. (vgl. Steur 2022, S. 73 ff.) Beispiel: Eine Verkäuferin auf einem Online-Marktplatz erhält viele negative Bewertungen, erstellt daraufhin einen neuen Account und bietet dieselben Produkte erneut an, um mit einer „sauberen“ Reputation w