Inhaltsbasierte Recommender Systeme

Inhaltsbasierte Recommender Systeme schlagen Nutzern Produkte oder Dienstleistungen vor, die ähnliche Eigenschaften wie zuvor positiv bewertete oder genutzte Items haben. Dabei werden Profile der Nutzer und Merkmale der Produkte analysiert. (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.)

Beispiel: Amazon empfiehlt einem Nutzer ein Buch, weil es ähnliche Themen oder Autoren wie zuvor gekaufte oder in der Wunschliste markierte Bücher hat.

Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler