Kollaborative Recommender Systeme

Kollaborative Recommender Systeme sind Empfehlungssysteme, die Produkte oder Dienstleistungen auf Basis von Bewertungen und Präferenzen ähnlicher Nutzer vorschlagen. Sie nutzen dabei entweder die Ähnlichkeit zwischen Nutzern (nutzendenbasiert) oder zwischen Produkten (itembasiert). (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.)

Beispiel: Yelp prognostiziert fehlende Restaurantbewertungen, indem es das Bewertungsverhalten ähnlicher Nutzer:innen analysiert und Restaurants empfiehlt, die von diesen positiv bewertet wurden.

Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler