Am heutigen Schultag im Referendariat habe ich erneut im Einzelhandel unterrichtet und den Schülerinnen und Schülern den verminderten Grundwert erklärt. Die Klasse wirkte leider ab der dritten Stunde etwas unruhig, was sich am Geräuschpegel zeigte. Mit einem Teil der Klasse konnte ich die Aufgaben vervollständigen; diese Schüler haben ihre Ergebnisse am Activeboard festgehalten. Insgesamt wurde ich erstmals mit Unterrichtsstörungen konfrontiert, die meinen Unterricht eingeschränkt haben.

Inhaltsbasierte Recommender Systeme schlagen Nutzern Produkte oder Dienstleistungen vor, die ähnliche Eigenschaften wie zuvor positiv bewertete oder genutzte Items haben. Dabei werden Profile der Nutzer und Merkmale der Produkte analysiert. (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.) Beispiel: Amazon empfiehlt einem Nutzer ein Buch, weil es ähnliche Themen oder Autoren wie zuvor gekaufte oder in der Wunschliste markierte Bücher hat. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Kollaborative Recommender Systeme sind Empfehlungssysteme, die Produkte oder Dienstleistungen auf Basis von Bewertungen und Präferenzen ähnlicher Nutzer vorschlagen. Sie nutzen dabei entweder die Ähnlichkeit zwischen Nutzern (nutzendenbasiert) oder zwischen Produkten (itembasiert). (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.) Beispiel: Yelp prognostiziert fehlende Restaurantbewertungen, indem es das Bewertungsverhalten ähnlicher Nutzer:innen analysiert und Restaurants empfiehlt, die von diesen positiv bewertet wurden. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Nudges sind Maßnahmen, mit denen Plattformen das Verhalten von Nutzer in vorhersehbarer Weise beeinflussen, ohne ihnen Optionen zu nehmen oder wirtschaftliche Anreize stark zu verändern. Sie dienen dazu, Entscheidungen zu erleichtern und gewünschte Verhaltensweisen zu fördern. (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.) Beispiel: Amazon zeigt gezielt Empfehlungen wie „Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, kauften auch …“, um Nutzer bei der Produktauswahl zu unterstützen. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Recommender Systeme sind algorithmenbasierte Empfehlungssysteme auf digitalen Plattformen, die Nutzern gezielt Produkte oder Dienstleistungen vorschlagen, indem sie deren Präferenzen berücksichtigen und so die Entscheidungsfindung erleichtern sowie Transaktionen, Zufriedenheit und Bindung fördern. (vgl. Steur 2022, S. 78 ff.) Beispiel: Amazon zeigt Nutzern unter einem Produkt die Empfehlung „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch …“, basierend auf früheren Käufen und Bewertungen ähnlicher Nutzer. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Identitätsmanipulation bezeichnet eine Form manipulierter Feedbacks, bei der Nutzer mehrere oder neue Accounts verwenden, um eine schlechte Reputation zu umgehen oder ihre eigene Reputation durch wiederholte Bewertungen künstlich zu verbessern. (vgl. Steur 2022, S. 73 ff.) Beispiel: Eine Verkäuferin auf einem Online-Marktplatz erhält viele negative Bewertungen, erstellt daraufhin einen neuen Account und bietet dieselben Produkte erneut an, um mit einer „sauberen“ Reputation weiterzuverkaufen. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Ein unfaires Feedback liegt vor, wenn Nutzer gezielt viele positive oder negative Bewertungen abgeben, um die Reputation anderer Nutzer künstlich zu verbessern oder zu schädigen, ohne dass dies der tatsächlichen Leistung entspricht. (vgl. Steur 2022, S. 73 ff.) Beispiel: Ein Händler bewertet auf einer Plattform sein eigenes Produkt mit mehreren Fake-Accounts durchgehend mit 5 Sternen, um seine Sichtbarkeit und Reputation zu erhöhen. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Manipulierte Feedbacks sind bewusst verfälschte oder falsch vergebene Bewertungen, die nicht der tatsächlichen Leistung entsprechen und gezielt zur Beeinflussung der Reputation von Nutzer eingesetzt werden, etwa durch Gefälligkeitsbewertungen, Diskreditierung von Wettbewerber oder gekaufte Feedbacks. (vgl. Steur 2022, S. 73 ff.) Beispiel: Ein Restaurant kauft auf einer Bewertungsplattform mehrere positive Rezensionen mit fünf Sternen, obwohl die Verfasser dort nie gegessen haben, um die eigene Bewertung künstlich zu verbessern. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Inkonsistente Feedbacks liegen vor, wenn die quantitative Bewertung (z. B. Sternebewertung) und die qualitative Bewertung (textuelles Feedback) einer Leistung nicht übereinstimmen, etwa wenn eine hohe Sternebewertung mit einem negativ formulierten Text kombiniert ist oder umgekehrt. (vgl. Steur 2022, S. 71 ff.) Beispiel: Auf Amazon vergibt eine Kundin 4 von 5 Sternen, schreibt im Text jedoch, dass das Produkt schlechte Qualität hat und sie es nicht empfehlen würde. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Feedbackmechanismen sind formale Steuerungsinstrumente digitaler Plattformen, die es Nutzer ermöglichen, vergangene Transaktionen zu bewerten, um Transparenz zu schaffen, Vertrauen zu fördern und zukünftige Transaktionsentscheidungen zu unterstützen. (vgl. Steur 2022, S. 64 ff.) Beispiel: Auf Amazon bewerten Käufer Produkte und Verkäufer mit Sternen und Kommentaren, sodass andere Nutzer die Qualität vor dem Kauf einschätzen können. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Gatekeeping bezeichnet die vom Plattformbetreiber festgelegten objektiven Regeln und Kriterien, die bestimmen, welche Nutzer (Anbietende, Nachfragende und Komplementoren) Zugang zum Plattformökosystem erhalten und wie sie sich innerhalb der Plattform verhalten dürfen. (vgl. Steur 2022, S. 63 f.) Beispiel: Ein Marktplatz verlangt bei der Registrierung die Angabe einer Umsatzsteuer-Identifikationsnummer, sodass nur gewerbliche Käufer Zugang zur Plattform erhalten. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler

Dynamische Preisbildung bezeichnet ein Preissetzungsverfahren, bei dem Preise nicht fix, sondern in Abhängigkeit externer Faktoren wie Nachfrage, Angebot oder Kapazitätsbeschränkungen laufend angepasst werden, mit dem Ziel der Gewinnmaximierung. (vgl. Steur 2022, S. 56 f.) Beispiel: Bei Uber steigen die Fahrpreise automatisch, wenn die Nachfrage nach Fahrten an einem bestimmten Ort kurzfristig stark zunimmt, etwa nach einem Großevent. Steur, A. (2022): Digitale Plattformen erfolgreich aufbauen und steuern. Grundlagen, Vorgehen, Beispiele. Wiesbaden: Springer Gabler