Unstrukturierte Daten

Unstrukturierte Daten sind Daten, die keiner festen, vordefinierten Struktur oder einem tabellarischen Schema folgen. Sie liegen in ihrem ursprünglichen Format vor, etwa als Texte, Bilder, Videos, Audiodateien, E-Mails oder Social-Media-Beiträge. Da sie nicht direkt in Zeilen und Spalten organisiert sind, erfordern sie für Analyse und Nutzung spezielle Methoden und Werkzeuge, häufig aus dem Bereich des maschinellen Lernens und insbesondere des Deep Learnings. (vgl. Andrae 2023, S. 31 ff.)

Beispiel: Kundenbewertungen in einem Online-Shop: Die Texte liegen als frei formulierte Kommentare vor und müssen zunächst mit Textanalyse-Methoden verarbeitet werden, bevor ein Modell daraus etwa die Kundenzufriedenheit oder häufig genannte Probleme ableiten kann.

Andrae, S. (2023): Ökonometrie und maschinelles Lernen. Basiswissen für Ökonomen. Wiesbaden: Springer Gabler