Supervised Learning

Supervised Learning (überwachtes Lernen) bezeichnet eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Algorithmus anhand von Trainingsdaten mit bekannten Eingabe-Ausgabe-Paaren lernt, eine Funktion zu schätzen, die aus gegebenen Merkmalen (Features) einen vorab definierten Output (Label) möglichst genau vorhersagt, etwa für Klassifikationsaufgaben oder Regressionsaufgaben. (vgl. Andrae 2023, S. 8 ff.)

Beispiel: Ein Kreditinstitut nutzt Supervised Learning, indem es ein Modell mit historischen Daten trainiert, in denen zu jeder Person Merkmale wie Einkommen, Beschäftigungsdauer und bisheriges Zahlungsverhalten sowie das bekannte Ergebnis „Kredit genehmigt“ oder „abgelehnt“ enthalten sind; das gelernte Modell kann anschließend für neue Antragsteller vorhersagen, ob deren Kredit voraussichtlich bewilligt werden sollte.

Andrae, S. (2023): Ökonometrie und maschinelles Lernen. Basiswissen für Ökonomen. Wiesbaden: Springer Gabler