Regressionsmodelle

Regressionsmodelle sind statistische Modelle zur Beschreibung und Analyse bedingter Verteilungen, bei denen der Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variable und einer oder mehreren erklärenden Variablen untersucht wird. In der induktiven Statistik dienen sie dazu, aus Daten generalisierbare Aussagen über diese Zusammenhänge zu gewinnen, wobei die abhängige Variable als Zufallsvariable modelliert wird. (vgl. Behr/Rohwer 2018, S. 120)

Beispiel: Lineare Regression

Behr, A.; Rohwer, G. (2018): Grundwissen Induktive Statistik mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen. München: UVK Verlag