Regression
- Andreas Armster

- 18. Dez. 2025
- 1 Min. Lesezeit
Regression bezeichnet ein Verfahren, bei dem reellwertige (numerische) Größen vorhergesagt werden, indem der Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variable und einer oder mehreren unabhängigen Variablen modelliert wird; Ziel ist es, auf Basis dieser gelernten Beziehung zukünftige oder unbekannte Zahlenwerte vorherzusagen, etwa Preise, Mengen oder Wachstumsraten. (vgl. Andrae 2023, S. 11)
Beispiele: Lineare Regression, Ridge-Regression, Polynom-Regression
Andrae, S. (2023): Ökonometrie und maschinelles Lernen. Basiswissen für Ökonomen. Wiesbaden: Springer Gabler



Kommentare