Prädiktive Modellierung

Prädiktive Modellierung bezeichnet einen Ansatz, bei dem mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens aus vorhandenen Daten Muster gelernt werden, um für neue, unbekannte Eingaben möglichst genaue Vorhersagen zu treffen, ohne das zugrundeliegende Datenentstehungsmodell explizit festzulegen. (vgl. Andrae 2023, S. 7)

Beispiel: Ein Online-Shop nutzt prädiktive Modellierung, um vorherzusagen, ob Kunden ein Produkt kaufen werden: Ein Machine-Learning-Modell lernt aus vielen Merkmalen wie bisherigen Käufen, Klickverhalten und Suchanfragen und sagt für neue Besucher die Kaufwahrscheinlichkeit voraus, um gezielt Empfehlungen oder Werbung anzuzeigen.

Andrae, S. (2023): Ökonometrie und maschinelles Lernen. Basiswissen für Ökonomen. Wiesbaden: Springer Gabler