Nichtlineare Regressionsmodelle

Nichtlineare Regressionsmodelle sind Regressionsmodelle, bei denen der Zusammenhang zwischen Regressorvariablen und dem bedingten Erwartungswert der abhängigen Variable nicht durch eine lineare Funktion der Parameter beschrieben wird. Sie werden verwendet, wenn lineare Modelle den tatsächlichen Verlauf der Beziehung nicht angemessen abbilden können. (vgl. Behr/Rohwer 2018, S. 171 ff.)

Beispiel: Die Modellierung der durchschnittlichen Anzahl von Arztbesuchen in Abhängigkeit vom Alter, bei der der Erwartungswert nicht linear mit dem Alter zunimmt, sondern sich mit zunehmendem Alter unterschiedlich stark verändert.

Behr, A.; Rohwer, G. (2018): Grundwissen Induktive Statistik mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen. München: UVK Verlag