Multidimensionale Skalierung

Multidimensionale Skalierung (MDS) ist ein Verfahren der Datenanalyse, mit dem Objekte anhand ihrer wahrgenommenen Ähnlichkeiten bzw. Unterschiede räumlich dargestellt werden. Objekte, die sich ähnlich sind, liegen dabei im Modell näher beieinander, unterschiedliche Objekte weiter voneinander entfernt. (vgl. Schneck 2018, S. 657 ff.)

Beispiel: Kunden bewerten verschiedene Automarken hinsichtlich ihrer Ähnlichkeit. Die MDS stellt die Marken anschließend in einer Karte dar. BMW und Mercedes könnten beispielsweise nah beieinander liegen, während eine deutlich anders wahrgenommene Marke weiter entfernt positioniert wird.

Schneck, O. (2018): Lexikon der Betriebswirtschaft. 10. Auflage. München: dtv