Lineare Regressionsmodelle

Lineare Regressionsmodelle sind statistische Modelle, bei denen angenommen wird, dass der bedingte Erwartungswert einer abhängigen Variable als lineare Funktion der Modellparameter dargestellt werden kann. Sie dienen dazu, den Einfluss mehrerer Regressorvariablen auf eine Zielvariable zu beschreiben und zu schätzen. (vgl. Behr/Rohwer 2018, S. 166 f.)

Beispiel: Die Modellierung des Einkommens in Abhängigkeit von Bildungsjahren und Berufserfahrung, wobei angenommen wird, dass sich das durchschnittliche Einkommen als lineare Kombination dieser Einflussgrößen beschreiben lässt.

Behr, A.; Rohwer, G. (2018): Grundwissen Induktive Statistik mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen. München: UVK Verlag