Lineare Regression

Lineare Regression beschreibt einen statistischen Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variable  Y und einer oder mehreren unabhängigen Variablen  X, bei dem die Beziehung durch eine Gerade (bzw. lineare Funktion) dargestellt werden kann. (vgl. Lippe 2002, S. 34)

Beispiel: Angenommen, ein Unternehmen analysiert den Zusammenhang zwischen der Werbeausgabe in Tausend Euro (X) und dem monatlichen Umsatz in Tausend Euro (Y). Die lineare Regression ergibt die Gleichung Y = 50 + 10X. Das bedeutet: Pro investiertem Tausender in Werbung steigt der Umsatz im Durchschnitt um 10.000 Euro.

Lippe, P. v. d. (2002): Deskriptive Statistik. 6. Auflage. München/Wien: R. Oldenbourg Verlag