Likelihoodfunktion

Die Likelihoodfunktion ist eine Funktion der unbekannten Modellparameter, die angibt, wie wahrscheinlich die beobachteten Stichprobendaten für verschiedene Parameterwerte sind. Sie wird gebildet, indem die Wahrscheinlichkeiten der einzelnen Beobachtungen multipliziert werden, und beschreibt somit die Plausibilität der Parameter gegeben die beobachteten Daten. (vgl. Behr/Rohwer 2018, S. 34, 39 f.)

Beispiel: Mehrmaliges Werfen einer Münze: Beobachtet man in einer Stichprobe eine bestimmte Anzahl von „Kopf“ und „Zahl“, so gibt die Likelihoodfunktion für jeden möglichen Wert der Erfolgswahrscheinlichkeit an, wie gut dieser Wert zu den beobachteten Daten passt.

Behr, A.; Rohwer, G. (2018): Grundwissen Induktive Statistik mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen. München: UVK Verlag