Large Language Model Optimization

Large Language Model Optimization (LLMO) bezeichnet die Optimierung von Inhalten im Hinblick auf große Sprachmodelle, die Texte verarbeiten und generieren können. Der Fokus liegt damit auf der Technologie des Sprachmodells. (vgl. O‘Daniel/Jaeckert 2026, S. 1 ff.)

Beispiel: Ein Softwareunternehmen, das auf seiner Website seine Produkte, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten präzise und strukturiert beschreibt. Dadurch können die Informationen für ein Sprachmodell leichter erfassbar sein und bei passenden Nutzeranfragen in KI-generierten Antworten berücksichtigt werden.

O‘Daniel, B.; Jaeckert, F. (2026): Generative Engine Optimization: Sichtbar in KI-Systemen. Von SEO zu GEO – eine Einführung für Unternehmen. Wiesbaden: Springer Fachmedien