Generative Modellierung

Generative Modellierung bezeichnet einen statistischen Ansatz, bei dem ein erklärendes Modell entwickelt wird, das beschreibt, wie beobachtete Daten durch zugrundeliegende Prozesse entstanden sein könnten. Ziel ist es, den Zusammenhang zwischen Input und Output zu verstehen, indem Modellparameter geschätzt werden. (vgl. Andrae 2023, S. 7)

Beispiel: Lineare Regression

Andrae, S. (2023): Ökonometrie und maschinelles Lernen. Basiswissen für Ökonomen. Wiesbaden: Springer Gabler