Dimensionsreduzierende Verfahren

Dimensionsreduzierende Verfahren sind Methoden, mit denen viele Merkmale (Dimensionen) von Daten auf weniger Dimensionen reduziert werden, um sie einfacher analysieren oder visualisieren zu können. (vgl. Kaufmann/Mülder 2023, S. 398 f.)

Beispiel: Studentendaten mit vielen Merkmalen (z. B. Noten, Lernzeit, Übungen) werden auf zwei Dimensionen reduziert, sodass sie in einem Diagramm dargestellt werden können.

Kaufmann, J.; Mülder, W. (2023): Grundkurs Wirtschaftsinformatik. Eine kompakte und praxisorientierte Einführung. 10. Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg