Datenvorverarbeitung

Datenvorverarbeitung bezeichnet alle Schritte, mit denen Rohdaten vor der Analyse bereinigt und angepasst werden, z. B. das Behandeln fehlender Werte, das Erkennen und der Umgang mit Ausreißern sowie das Umformen, Normalisieren oder Zusammenfassen von Daten, damit sie sinnvoll und korrekt ausgewertet werden können. (vgl. Lübke/Vogt 2014, S. 7)

Beispiel: Ein Onlinehändler analysiert seine Umsätze und stellt fest, dass bei einigen Kunden das Alter fehlt und ein Kunde einen extrem hohen Bestellwert von 50.000 Euro hat. Für die Auswertung ersetzt er die fehlenden Altersangaben durch das Durchschnittsalter aller Kunden und prüft den hohen Bestellwert, um zu entscheiden, ob es ein Fehler oder ein echter Großauftrag ist.

Lübke, K.; Vogt, M. (2014): Angewandte Wirtschaftsstatistik. Daten und Zufall. Wiesbaden: Springer Fachmedien