Ein bayessches Spiel ist ein Spiel, das Situationen unvollständiger Information beschreibt, in denen Spieler nicht alle Informationen über die Charakteristika oder „Typen“ ihrer Mitspieler haben. Jeder Spieler hat daher unterschiedliche Wahrscheinlichkeitsannahmen über die Typen der anderen. Das Konzept basiert auf den Arbeiten von Harsanyi (1967/68), der Methoden zur Beschreibung solcher Unsicherheiten entwickelte. (vgl. Holler/Illing/Napel 2019, S. 50 f.)
Beispiel: Angenommen, ein Unternehmen möchte in einen Markt eintreten, auf dem bereits ein Monopolist aktiv ist. Der Markteintritts-Entscheider (Spieler 1) weiß jedoch nicht, ob der Monopolist (Spieler 2) hohe oder niedrige Kosten hat. Wenn der Monopolist hohe Kosten hat, würde er dem neuen Unternehmen wahrscheinlich nicht entgegentreten, da dies zu teuer wäre. Bei niedrigen Kosten würde der Monopolist jedoch kämpfen, um seine Marktposition zu verteidigen. Spieler 1 trifft seine Entscheidung also auf Basis einer Wahrscheinlichkeitsannahme über die Kostenstruktur des Monopolisten und entscheidet so, ob der Eintritt in den Markt lohnt.
Holler, M. J.; Illing, G.; Napel, S. (2019): Einführung in die Spieltheorie. 8. Auflage. Berlin: Springer Gabler
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