Binäre abhängige Variable

Eine binäre abhängige Variable ist eine Zufallsvariable, die nur zwei mögliche Ausprägungen besitzt (meist 0 und 1) und deren Wahrscheinlichkeit für den Wert 1 in Abhängigkeit von erklärenden Variablen modelliert wird. In Regressionsmodellen beschreibt sie somit das Eintreten oder Nicht-Eintreten eines bestimmten Ereignisses. (vgl. Behr/Rohwer 2018, S. 121 ff.)

Beispiel: Die Frage, ob eine Person ein Abitur hat (ja = 1, nein = 0), wobei modelliert wird, wie diese Wahrscheinlichkeit von Merkmalen wie der Bildung der Eltern oder dem sozialen Hintergrund abhängt.

Behr, A.; Rohwer, G. (2018): Grundwissen Induktive Statistik mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen. München: UVK Verlag